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usdt卖出手续费(www.caibao.it):邪术?Facebook腕带式AR传感器,可隔空打字、操控界面

admin4周前18

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子豪 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

只需动着手,就能「掌」控一切?

Facebook最近宣布的腕带式的AR传感器,让你在虚拟天下get绯红女巫同款手艺。

这一装备由Facebook的AR/VR研究部门――Facebook Reality Labs(FRL)研发,佩带者可以通过手腕上的电运动神经信号,以手指动作控制AR眼镜

就连被称为卷积网络之父的图灵奖获得者、Facebook首席AI科学家Yann LeCun也为之点赞。

功效不停升级

那么,它能用来做什么呢?

据官方先容,无论是走在路上照样坐着,把手放在身前、两侧或是口袋里,都可以通过腕带实现操控。

最初,腕带只能通过拇指与食指的捏、松手势,实现简朴的单击操作。尔后,又添加了更为厚实的控制功效,好比可以触摸和移动虚拟工具

除此之外,研究团队还在进一步探索,力争开发在桌子或膝上高速打字的功效,甚至实现比使用键盘更快的打字速率。

与物理键盘相比,虚拟键盘不仅可以随时使用,而且能够随着时间推移,学习温顺应每小我私人差其余打字气概,并发生顺应性的转变,实现更快的打字速率。

FRL团队在个性化模子方面取得了主要希望,使顺应小我私人气概的键盘模子的训练时间得以削减。

不仅云云,FRL研究科学主管Hrvoje Benko示意:

“我们信托,可穿着的腕带装备可以为AR眼镜,提供超低摩擦、随时可用的输入,但它们自己并不是一个完整的解决方案。

就像鼠标是用户界面的一部门一样,需要在意图展望和用户建模方面为他们提供辅助,以实时顺应用户以及特定的环境。”

因此,FRL团队近期正致力于,探索顺应特定环境的自顺应界面,实现“智能点击”

也就是,无需用户移动视线、浏览菜单,系统通过在差异环境中展望用户意图,自动提供自顺应界面,而用户只需轻量级的反馈,就可以举行控制。

FRL研究科学司理Tanya Jonker也弥补道:

“系统会学习有用户位置和要害工具的信息,例如跑鞋或流动识别,凭证用户已往的行为展望意图

好比,往常你穿着某一双鞋出门时,通常会启动音乐程序。那么当你再次穿上它出门,系统以为你最有可能想要收听音乐,于是显示屏上会泛起‘是否播放音乐?’选项,用户使用简朴的手势确认或更改建议即可。”

行使这些微手势,用户无需住手正在做的事,或是为其分心,从而节约了时间。

Facebook官方先容中也提到,实现这一功效,需要应用机械学习、人机交互、用户界面设计等手艺,现在仍存在许多手艺挑战。

虽然行使超低摩擦的输入方式,能够实现与自顺应界面的交互,然则要想对虚拟物体有所感知,还需要触觉手艺

对此,FRL研究科学总监Sean Keller示意:

“人们从出生时的第一次抓握,直到灵巧地操作物体和在键盘上打字,手和手指会拥有异常厚实的反馈。

我们行使触觉信号来领会天下,触觉使我们能够使用工具和细腻控制。从使用手术刀的外科医生到感受到琴键边缘的钢琴演奏家,这一切都取决于触觉。”

行使腕带,用户无需举行查看,就能够通过触觉作出识别,并举行决议。好比:

虚拟弓箭就行使腕部的触觉,使佩带者有近似拉弓的感受,从而知道自己是否做对了动作;

凭证用户设置,收到紧要邮件时,手环能发出比收到通俗邮件更为强烈的震惊;

当有电话呼入时,通过差其余触觉反馈,用户即可得知对方的身份。

甚至,研究职员还弥补说:“触觉还能够转达差其余情绪,这可能是改善社交相同的一种新的方式。”

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现在,Facebook团队正在构建研究原型,包罗拥有8个气动波纹管的Bellowband,以及使用了6个震惊触动器和新颖的手腕挤压机制的Tasbi,以进一步探索的触觉反馈的类型。

行使EMG手艺实现控制

这些功效,都是依赖EMG(肌电图)手艺实现的。

EMG手艺,就是使用传感器,将通过手腕传得手部的电运动神经信号,转化为数字指令。用户可以用这些指令来控制装备的功效,这种控制水平是高度个性化的,可以用于多种情形。

据Facebook先容,通过手腕发出的信号异常清晰,哪怕是一毫米的手指运动,EMG也可以感知,因此可以绝不艰辛地输入。甚至在未来,连移着手指的意图也可能感知到。

现任神经运动接口主管的Thomas Reardon示意:

“我们要做的神经界面,就是让用户行使周围神经系统的输出,稀奇是脑外神经,激活手和手指肌肉的动作,来直接控制机械。”

为什么要选择手腕?

FRL团队对此作了注释:

手是人们接触天下的主要身体部门,戴在手腕上能够行使手部厚实的控制功效,实现更好的交互功效。

与语音控制相比,穿着装备更便于在公然场合使用;

类似手表的设计使其能够用于一样平常生涯和社交环境;

而且,手腕位置也适合恬静地佩带一整天;

而设计成一款单独的装备,能够实现更便捷的应用,无需通过手机或是其他装备控制;

置于手腕的可穿着装备还可以轻松地作为盘算、电池和天线的平台,同时支持多种传感器。

网友关注

这项获得LeCun点赞的手艺,自然也引起了网友的普遍关注。

不少网友为此感应惊喜:

“这是现实的延迟效果吗?看起来很棒。”

另有一些网友,对这项手艺的应用提出了设想:

“这可以让失去手的人,仍然能依赖神经来模拟手势,不是吗?”

“毫无疑问,这可以用于毗邻假肢,而且推进恢复和学习历程。”

不外,有人提出了质疑:

“什么?这不是许多年以前的MYO手环吗?”

事实上,这款基于EMG手艺的腕带的雏形MYO,最初由AR眼镜公司North的前身Thalmic Labs开发,尔后其专利被初创公司CTRL-labs收购。

2019年,Facebook斥资数亿美元收购了CTRL-labs,原研究团队也随之加入FRL。

与此同时,也有网友对此感应欣喜:

“早在几年前,当我第一次阅读有关Myo的文章时,我就想知道它对于VR的潜力。很喜悦它取得现在的功效。”

这款手环主要用于配合Facebook正在研发的AR眼镜使用,上市时间尚未宣布。

参考链接:

[1]https://tech.fb.com/inside-facebook-reality-labs-wrist-based-interaction-for-the-next-computing-platform/

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